085404 计算机技术

一、学科概况

本学科1996年获批“计算机应用技术”二级硕士点，2006年获批“计算机科学与技术”一级学科硕士点，2010年开始招收“计算机技术”专业硕士。计算机技术重点研究计算机系统的功能及其在各学科、各类工程、以及人类生活中的应用，包括计算机软、硬件系统的设计、开发和应用。本学科拥有一支理论基础扎实、教学经验丰富、工程开发能力强的师资队伍，现有硕士生导师37人，企业兼职导师7人，已形成了视觉计算与人工智能、信创与信息安全、智能计算系统等特色鲜明的学科研究方向。现拥有计算机及应用国家级虚拟仿真实验教学中心、机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室、山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心、山西省医学影像与数据分析工程研究中心等教研平台。近年来，已取得了十余项省部级以上科研成果，承担国家级和省部级科研项目40余项，具有良好的科研条件和科研经费支持。该专业研究生要求理论结合实际，注重实际专业能力和创新创业培养，所培养的研究生就业前景好，社会认可度高。

二、培养目标

培养热爱祖国，拥护中国共产党领导，遵纪守法，品德良好，掌握计算机领域的基础理论、先进技术方法和现代技术手段，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事数据分析、软件设计、系统开发等工作的能力，具有团队协作能力、技术创新能力和工程实践能力，并能应用于国防军工、航空航天、数字经济等领域的高级专门人才。

三、培养年限

专业学位硕士研究生培养年限为3年，最长5年。提前答辩和延期答辩要经过严格审批，要求论文时间不少于1.5年。

四、学科专业研究方向

1、 视觉计算与人工智能

针对图像和点云等多源视觉数据，研究计算机视觉相关的工程理论与计算方法，在多源异类视觉数据融合、医学影像分析、图像处理、场景理解、目标识别与跟踪、虚拟现实与增强现实等方面开展应用研究与工程实践。

2、 信创与信息安全

针对互联网、物联网和工业控制系统中的自主可控与信息安全问题，在核心信息技术自主可控、网络安全态势感知、病毒传播机理、可信计算、数据加解密、用户画像及用户行为分析等方面开展应用研究与工程实践。

3、 智能计算系统

针对特定行业信息系统中的智能化问题，研究人工智能+软件工程的工程理论与方法，在人工智能核心算法、数据挖掘算法、自然语言理解、大数据分析、并行计算系统、知识图谱等方面开展应用研究与工程实践。

五、课程设置

说明：

一、实践课程（3学分，以下三门课程为必选）

1、文献检索与文献综述：由教师讲辅，学生进行文献检索时间。要求查阅一定数量的文献资料，写出不少于五千字的文献综述报告。

2、外文科技写作与实践：由教师讲辅，学生进行写作实践。

3、研究生创新与生涯规划：由教师讲授，学生撰写一篇字数不少于5000字的课程总结，内容包括如何提升自我认知、做好生涯规划，培养创新能力等。

二、专业实践（4学分)

专业实践 ：具有2年以上企业工作经历的硕士专业学位研究生专业实践应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的硕士专业学位研究生专业实践不少于1年。