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黄晋英

发布时间:2020年11月03日 08:23    作者:    来源:     点击率:

姓名

黄晋英

性别

学位

博士

职称

教授

职务

电话

(选填)

0351-3921994

电子邮件

jyhuang@nuc.edu.cn

所属

研究所

主要研究方向

智能诊断与健康管理、动力学与控制

教育经历

2000年华北工学院机械设计及理论专业获硕士学位;

2010年北京理工大学兵器发射理论与技术专业获博士学位;

2014年北京理工大学航空科学与技术专业博士后出站;                          

2014-2016年美国康涅狄格大学访问学者。

2004年破格评为副教授,2009年评为教授,2010年聘为博士生导师。

主要成果

近年来发表论文100余篇,其中SCI/ EI收录10余篇。获教育部提名国家科技进步二等奖1项、山西省科技进步二等奖3项、山西省科技发明二等奖1项、国防科技进步三等奖2项。目前主持的在研纵向课题1项、横向课题10余项。

[1] 获奖:复杂供输弹系统状态监测与故障诊断,2015年山西省科技进步二等奖。

[2] 获奖:“**车辆道路行驶载荷谱、振动谱、噪声谱试验研究”2011年国防科技进步三等奖(排名第3

[3] 获奖:“**车辆传动箱状态监测与故障诊断研究”2007年山西省科技进步二等奖(排名第2

[4] 获奖:“复杂机械系统动态设计与参数优化研究”2003年教育部提名国家科技进步二等奖(排名第2

[5] 获奖:“动力机械结构刚强度静动态分析与参数优化设计”2002年山西省科技进步二等奖(排名第3

[6] 国家发明专利:一种OMAP平台数据接口扩展电路及其小车智能控制系统,专利号:ZL201510974035.X,排名第1

[7] 国家发明专利:一种履带式车辆负重轮载荷测试装置,专利号:ZL.201210505207.5,排名第1

[8] 国家发明专利:张合式扭矩传感器,专利号:ZL.2007101395338,排名第2

[9] 论文: Fault Diagnosis for Rotating Machinery Using  Multiscale Permutation Entropy and Convolutional Neural Networks.Entropy,2020,.通讯作者(SCI收录)

[10] 论文:A case study of conditional deep convolutional  generative adversarial networks in machine fault diagnosis. Journal of  Intelligent Manufacturing,2020. 通讯作者(SCI收录)

[11] 论文:An explicit structural topology optimization  method based on the descriptions of areasStructural and Multidisciplinary Optimization2020,通讯作者(SCI收录)

[12] 论文:Bearing Fault Diagnosis with a Feature Fusion  Method Based on an Ensemble Convolutional Neural Network and Deep Neural  Network sensors  journal2019,通讯作者(SCI收录)

[13] 论文:基于卷积神经网络图像分类的轴承故障模式识别,振动与冲击,2020,通讯作者(EI收录)

[14] 论文:生成式对抗网络研究综述,仪器仪表学报,2019,通讯作者(EI收录)

[15] 论文:Application of feature fusion based on DHMM  method and BP neural network algorithm in fault diagnosis of gearboxPHM2017,通讯作者(EI收录)

[16] 论文:交比不变的Camshift跟踪方法. 光学精密工程,2016,第1作者(EI收录)

[17] 论文:行星齿轮箱虚拟样机故障动力学仿真研究,煤矿机械,2020,通讯作者

[18] 论文:基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化,装备环境工程,2019,通讯作者

[19] 项目:大数据框架驱动下铁路道岔转辙关键设备智能检测诊断与健康管理,山西省重点研发计划(国际科技合作方面),201903D421008, 60万元,2019,主持

[20] 项目:振动谱数据处理方法研究和软件开发,企业委托项目,29万元,2019,主持

[21] 项目: **车辆振动噪声测试,企业委托项目(多个项目),2013-2020

招生方向

智能诊断与健康管理、动力学与控制