085410 人工智能

一、学科概况

人工智能专业依托信息与通信工程一级博士点学科、计算机科学与技术一级硕士点学科、信号与信息处理山西省重点学科、信息与信号处理处理国防特色学科，依托电子测试技术国防科技重点实验室、仪器科学与动态测试教育部重点实验室、动态测试技术省部共建国家重点实验室培育基地、地下目标毁伤技术国防重点学科实验室、电工电子国家实验教学示范中心、计算机及应用国家级虚拟仿真实验教学中心、信息探测与处理山西省重点实验室、生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室、山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心、山西省现代无损检测工程技术研究中心、山西省光电信息与仪器工程技术研究中心、北斗导航与位置应用山西省“1331工程”协同创新中心、信息与通信工程山西省研究生教育创新中心、山西省智能感知与处理产学研联合实验室，紧密结合国防军工行业特色和区域经济建设，聚焦重大工程和产业需求，开展了面向对象的智能信息获取、处理、决策、应用的完整信息链的信息技术研究，在智能信息反演、图像处理与应用、实时信息智能决策、智能交互、智能系统、智能无损检测方面形成了特色与优势。

本专业现有教授43人，副教授67人，兼职院士1人，博士生导师25人，硕士生导师105人，享受国务院政府津贴专家4人，国家优秀青年科学基金获得者1人，山西省“333”人才4人，山西省三晋英才15人，省拔尖人才3人，省学术技术带头人10人，省青年学术带头人7人，省教学名师10人，省研究生优秀导师5人。

二、培养目标

本学科培养的硕士研究生应热爱祖国，遵纪守法，品德良好，身心健康；具备严谨科学态度和优良学风，良好团队合作精神和创新精神；掌握扎实的人工智能专业的基础理论和实验技能、先进技术方法和手段；在智能感知系统、智能制造、智能驾驶等领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等能力；能进行外文文献的阅读和论文撰写。

三、培养年限

专业学位硕士生培养年限为3年，最长5年。提前答辩和延期答辩要经过严格审批，要求论文时间不少于1.5年。

四、学科专业研究方向

1、智能感知与处理

研究数据感知与获取技术，目标检测、跟踪、识别等计算机视觉技术，语言识别、理解的自然语言处理方法，机器学习、深度学习模型优化方法，数据挖掘技术，智能感知与处理系统。

2、协同认知与智能推理

研究对话式推理、群体智能的协同学习方法，基于知识图谱的推理方法，智能认知机制和推理技术，实体链接、知识库问答智能搜索方法，行为建模、知识发现、智能决策的模仿学习技术，模糊逻辑、神经计算的协同认知系统。

3、智能计算成像与视觉信息处理

研究智能成像方法与应用，图像分析和理解方法，基于机器学习的特征提取技术，快速成像计算方法，三维图像重构和可视化方法，智能计算成像嵌入式系统，多模态成像融合技术，多源、多源数据的智能处理，视频场景的目标识别、跟踪与场景理解，智能机器人技术与系统。

4、类脑智能计算与多模态数据融合

研究神经计算模型，基于认知学习的类脑智能计算技术，图像、声音、文本等多模态融合方法，多模态知识表示与推理，大规模数据的自动化处理和分析方法，强化学习方法，自适应迁移学习方法。

五、课程设置

说明：

一、实践课程（2学分以下两门课程为必选）

1、文献检索与文献综述：由教师讲辅，学生进行文献检索时间。要求查阅一定数量的文献资料，写出不少于五千字的文献综述报告。

2、外文科技写作与实践：由教师讲辅，学生进行写作实践。

二、专业实践（4学分,不脱产全日制硕士专业学位研究生的专业实践免修）

专业实践 ：具有2年以上企业工作经历的工程硕士专业学位研究生专业实践应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践不少于1年。

三、公共选修课

“自然辩证法概论” “马克思主义与社会科学方法论”两门课程任选一门，其余课程学生根据需要从全校选修课中选择。